许多平台的SQL开发人员都很苦恼，有关调优数据库的一些问题，一次次的犯错误，一次次的去补救，却依旧还是不能很好的把握好其中的规则和变化，提升数据库的性能，成为越来越重要的操作，如果能列举出一个简便的可操作清单会事半功倍！ 通常，很多的开发人员如果找到了适用自己的办法，就不会再想着去研究其他的办法，更不知道自己什么时候就已犯错，盲目只看数据测试的数据，换作别的系统却无法运作，所以很多时候就需要他们在编写代码时考虑到生产级环境的问题，如果他们在开发初期不这么做，数据库管理员后期会让他们返工，遭殃的就是用户，对于如何调优数据库需要开发人员耐心去捕捉，因为并没有全面适用的硬性规则。
影响SQL数据库性能的几个方面
1.服务器硬件。
2.服务器系统（系统参数优化）。
3.存储引擎。 MyISAM： 不支持事务，表级锁。 InnoDB: 支持事务，支持行级锁，事务 ACID。
4.数据库参数配置。
5.数据库结构设计和SQL语句。（重点优化）
 
如何提高SQL的执行效率
1. 不要用 UPDATE 代替 CASE，
这是很多开发人员最容易忽视的一个问题，因为已经习惯使用UPDATE，而导致会出现UPDATE 语句记入日志，出现每次写入表中要执行两次的问题，所以要想避免这个问题，就要使用内联 CASE 语句，这样处理性能提升幅度很惊人。
2. 选择最有效率的表名顺序
ORACLE 的解析器处理FROM子句中的表名是按照从右到左的顺序处理的，而写在最后的就会第一个被处理，而如果其中包括多个表，就选择记录条数最少的作为基础表。
3.SELECT子句中避免使用“ * ”
如果你在句子中频繁使用“ * ”，会导致ORACLE在解析的过程中，也需要不断的查询数据字典，这样就会耗费很多的时间，大大的降低了执行效率。
4.不要盲目地重用代码
为了节省时间和精力，在开发过程中都会拷贝很多别人编写的代码，来获取自己想要的数据，但这其中不能避免的会有很多不需要的数据，大量的堆积会展示为 WHERE子句中的一个额外的外连接或额外条件，但如果开发人员能根据自己的需求而仔细的精简重复的代码，就能大幅提升性能。
5.预暂存数据
通过提前连接表，可以把一个报表或要对大表执行的连接操作，持久性的存储到一个表中来预暂存数据，这样就可以避免大连接，非常的节省服务器资源。但针对开发人员来说，只需要将注意力集中在查询本身上，根据连接创建只读视图，那样就不必一次又一次键入连接条件。
6.批量删除和更新
工作当中出现的不小心操作，删除或是更新了很多大表中的数据就非常糟糕了，而且他们都是作为单一事务来运行的，如果是要制止这样的错误行为，就必须返回（roll back）整个事务，花费的时间会多上几倍。
7.利用缓存
一般情况下，80%的数据库查询是读取，其余20%是写入，所以应用程序读取时很慢，而适当的缓存更便于直接提供服务，但需要注意不要让缓存为陈旧数据提供服务或需要重新编码使用，所以可以将缓存与数据库负载均衡软件结合使用，不需要进行任何程序的修改，就可确保应用程序的运行效率与数据库服务器的效率一样高。
7.当它有意义的时候再扩展
不断的消耗和运行，每个企业都会有一个饱和点，这时候的内存也消耗殆尽了，而且再没有升级的空间，所以无法从数据库中获取更多优势，解决办法只能是扩展基础设施架构。
SQL层上的数据库减轻了数据库的负载，并且实现了无缝且高效的转换，不但较大限度的提高了资产利用率，还大大节省了成本，而对于数据库的优化，着重是提高MySQL数据库的整体性能，合理的结构设计和参数调整，可以提高用户的相应速度，以便让系统提供更大的负荷。