我们公司的数据都是通过BI报表汇总之后，运营部门人员提取之后，汇总一下发到产品部门，每天以周报形式发出，数据这块因为我们做的是电商营销产品，预约、预订等营销产品，偏向于前端产品，我们做这些项目的时候，都是类似包工头的角色，我们中心发起项目，主流程确定，涉及到购物车、订单、物流、客服等系统，需要这些部门配合，有一块缺失，对产品上线都是不利的；

电商经常有大促节点以及新产品上线，所以数据这块我们分为常规数据、新产品上线数据、大促数据，我们产品线是在商城首页有单独的入口，以及有自己的频道页面；

1. 常规数据主要有：

（1）销售数据：每个商品的付款金额；

（2）转化数据：每个商品的预约转化率、预订尾款支付率；

（3）流量及会员数据：商城首页有效点击量、预售入口点击量；

• 这个区分每个产品在首页的点击量占比，有时会进行各产品在首页占比排行榜)
• 每个商品的预约会员数、预约次数；(可以看出每个单品的预约情况)
• 每个商品的预订会员数、预订次数；
• 预售频道PC端/APP端 每日PV、UV；

2. 新产品上线数据有：

（1）会员数据：总参与人数、支付转化率、PV、销售情况；

3. 大促数据有：

（1）销售数据：预约产品销售KPI完成情况(考核运营部门的)、预订产品销售KPI完成情况；

• 各品类(冰洗、母婴、3C等品类)销售情况；

（2）转化数据：预约-预约人数、 销售数量、各渠道各品类(PC/WAP/APP)销售情况、付款转化 率；

• 预订-支付定金数量、支付尾款数量、各渠道各品类销售情况、尾款支付率；

（3）流量及会员数据：大促活动页面UV、每日UV、特定时间UV，各渠道UV(PC/APP/WAP)；

• 预约会员数、新会员数；
• 预订会员数、新会员数；

大致是这些，数据看起来是很繁杂的，需要你耐心看一些重点数据，看久了数据对你产品优化甚至整个产品的走向判断都是很有助的。

比如预约和预订。

预约支付转化率数据对你的参考其实是没用的，因为商品的预约情况是根据每个单品的情况来定的，有的商品很劲爆，预约的人数就上十万的，有的单品很普通，预约人数就10几个，预约商品库存通常都是较少的，所以拿抢购支付人数/预约人数计算预约转化率是没有什么参考意义的，同时这些数据也可以告诉你，一个商品的预约以及抢购情况重点是这个单品的市场劲爆情况，重点是在单品上，所以我们之前一直都做了一个预约频道页，做了一年，慢慢的预约产品已经不存在固定频道页了，而是把预约开放给每个事业部，用于做单品预约，固定频道页是没有多大意义的，短期内没有新品上市，频道页访问数据就会很少，所以去除固定频道页，改为常规的广告单品预约页以及大促期间的临时营销活动页才是跟好的对公司资源的节省以及产品生命周期的延伸。

所以具体的数据情况是要根据每个产品的具体情况而定的，是前端产品还是中后端产品，是营销产品还是会员产品。

作者：产品小兰子 南京某小公司 产品经理

来源：pmcaff