如题，在上一文章中分析了3rd_session和OpenId的关系，为确保随机散列值和OpenId的唯一对应关系，完全可以借助Flask中的itsdangerous 的TimedJSONWebSignatureSerializer来实现这一目标，具体操作流程如下：
step1： Flask中导入相应的库：
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from itsdangerous import TimedJSONWebSignatureSerializer as Serializer
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def gen_3rdsession(openId):
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# 用OpenId加密生成3rdsession
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s = Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'])
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third_session = s.dumps({'openId': openId})
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return third_session
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def gen_openId(thirdsession):
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# 用3rdsession解密生成OpenId
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s = Serializer(current_app.config['SECRET_KEY'])
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openId = s.loads(thirdsession)['openId']
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return openId
step2：生成3rdsession：
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third_session = gen_3rdsession(openId)
这个3rdsession本身就是Bsion格式，类似于Json，可以直接返回。
step3：然后在小程序中获取：
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var third_session = data.data;
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console.log(third_session)
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try {wx.setStorageSync('third_session', third_session)}
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catch (e) {}
将其保存在本地缓存中。
step4：接下来就是在POST数据时，将third_session提交至服务器进行解密获取Openid，进而在数据库查询用户的相关数据。
呵呵，该加密应该是绝对安全的，每次加密的数据是不一样的，加密后的OpenId==3rd_session如下：
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eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImV4cCI6MTQ5MzI2NDc5NCwiaWF0IjoxNDkzMjYxMTk0fQ.eyJvcGVuSWQiOiJvaXJiczBMT1dyajF2ZDRzVHAtamNxd1FWNy1JIn0.GM2THjHKYM_Rt8gBJuZcWNwDxxz1TgoAZCKLyOWs9Uk
